Nombre de la materia
Simulación discreta, continua y por agentes Disciplina
Ingeniería Industrial Nivel académico general
Profesional Intermedio - Enfoque Tipo de materia especifica
Curricular (Obligatoria) Tecnica didáctica
No especificado Tipo de periodo
Semestral Tipo horario
Teórico Escuela
Ingeniería y Ciencias Departamento
Ingeniería Industrial Intención
Es un curso de nivel intermedio enfocado a resolver problemas en el ámbito del análisis dinámico de los procesos, los sistemas productivos, los sistemas de inventarios, la problemática de las líneas de espera en la prestación de un servicio, el mejoramiento del tráfico vehicular a través de la construcción de modelos de simulación por computadora. Requiere conocimientos previos de optimización de procesos organizacionales, análisis estadísticos de datos y desarrollo de proyectos con visión sistémica.Como resultado del aprendizaje el alumno identifica el problema y establece los objetivos del modelo; explora y reúne la información; define la estructura del modelo; selecciona el software; programa, valida y calibra el modelo; genera y analiza escenarios, y toma decisiones de mejora. Objetivo general
Al terminar la unidad de formación el alumno:- Evalúa el impacto del proceso organizacional diseñado, utilizando herramientas que permitan prospectar sus resultados y comportamiento a través de la simulación discreta, continua y por agentes.- Selecciona metodologías y herramientas que contribuyen a la mejora de los sistemas y procesos organizacionales, de acuerdo al contexto de la organización usando la simulación discreta, continua y por agentes.- Diseña la solución de mejora, adaptando el uso y alcance de las metodologías al contexto y objetivos establecidos por la organización a través de la simulación discreta, continua y por agentes. Temas
1. Enfoque multimedológico para simulación de procesos.1.1 Lógica de la dinámica de sistemas: flujos, niveles y ciclos de retroalimentación.1.2 Lógica de la simulación de eventos discretos: probabilidad y filas de espera.1.3 Lógica de la simulación basada en agentes: modelación orientada a objetos.1.4 Software multi-metodológico para simulación. 2. Simulación continua.2.1 Ciclos de retroalimentación de refuerzo y de balance.2.2 Diagramas causales y su transformación a diagramas de flujos y niveles.2.3 Zoológico de sistemas dinámicos.2.4 Stocks como recursos externos y flujos alternos (coflows).2.5 Crecimiento en forma de S y crecimiento dependiente.2.6 Arquetipos de sistemas. 3. Simulación de eventos discretos.3.1 Teoría de filas de espera.3.2 Modelación y animación de operaciones.3.3 Reportes estadísticos.3.4 Optimización con modelos de simulación discreta. 4. Simulación basada en agentes.4.1 ¿Quiénes son los agentes?, ¿Qué es la simulación orientada a objetos?4.2 Tiempo y espacio en la simulación basada en agentes.4.3 Espacios continuos 2D y 3D.4.4 Redes y ligas.4.5 Comunicación entre agentes y creación y destrucción de agentes.4.6 Reportes estadísticos. Metodologia de la enseñanza
1. Revisión y análisis conceptual conducido por el docente, para abordar los temas relacionados con la simulación continua, discreta y por agentes.2. Discusiones y resolución de situaciones a través de la aplicación de la técnica didáctica Aprendizaje Basado en Problemas, orientado a abordar los conocimientos sobre simulación continua, discreta y por agentes para aportar al desarrollo de competencias del curso.3. Discusiones en pequeños grupos utilizando la técnica de aprendizaje colaborativo para abordar los temas de simulación continua, discreta y por agentes.4. Sesiones de asesoría individuales y grupales orientadas a apoyar el desarrollo de las competencias. Actividades de aprendizaje independiente (Aprendizaje Individual):1. Investigación individual y en equipo sobre simulación continua, discreta y por agentes.2. Solución de ejercicios, problemas y casos, tanto de manera individual como colaborativa, para desarrollar la capacidad de diseñar soluciones de mejora, adaptando el uso y alcance de las metodologías al contexto y objetivos establecidos por la organización.3. Generación de reportes y presentaciones de ejercicios y casos de aplicación, como evidencias del desarrollo de las competencias asociadas a la materia. Tiempo estimado
Tema 1 3 horasTema 2 5 horasTema 3 5 horasTema 4 5 horasEvaluación 2 horasTotal 20 horas Politica de evaluacion
Para la evaluación del aprendizaje de los estudiantes se usarán procedimientos y criterios que permiten evaluar los resultados del proceso de aprendizaje en su desempeño en los módulos y además evidencias de desempeño o de producto que permitan observar el desarrollo de las competencias. Los procedimientos y la ponderación de cada uno de ellos son los siguientes: 30% --- Exámenes teóricos – prácticos parciales acumulativos. Se evalúa la comprensión y aplicación de conceptos relacionados con simulación continua, discreta y por agentes.40% --- Actividades, tareas, presentaciones y caso integrador. Se evalúa la capacidad de crear procesos organizacionales con base en simulación continua, discreta y por agentes.30% --- Examen final integrador. Se evalúa el conocimiento de los contenidos de todo el curso. Perfil del profesor
(143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Maestría en Investigación de Operaciones ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones Requisitos
Haber Cursado IN2004B Bibliografia
0071241078 (International Edition), Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Sterman John, Irwin/McGraw-Hill, México, 2000| The big book of simulation modeling, Andrei Borshchev , Anlylogic publishing, USA, 2013| 1603580557, Thinking in systems : a primer, Meadows Donella H, Chelsea Green Pub., White River Junction, Vt., 2008 Atributos
Materia Modelo Tec21 Competencias
SIIT0101C, SIN0503C Créditos
1.00
