Clave
TE3003B Nombre de la materia
Integración de robótica y sistemas inteligentes Escuela
Ingeniería y Ciencias Departamento
Computación Tipo de materia
Bloque Créditos
12 Nivel Académico (General)
Avanzado Técnica Didáctica
Intención
Objetivo General
Al terminar la unidad de formación el alumno:- Implementa sistemas embebidos considerando especificaciones y restricciones del entorno.- Valida el funcionamiento de sistemas embebidos tomando en cuenta la eficiencia, costos y estándares.- Selecciona los periféricos requeridos para interactuar con el medio que den solución a una problemática determinada.- Utiliza técnicas para el tratamiento de señales y el análisis de datos en tiempo real de acuerdo a necesidades específicas.- Elige la unidad de procesamiento acorde a requerimientos.- Selecciona la interfaz de acuerdo a su aplicación.- Selecciona el protocolo de comunicación de acuerdo a su aplicación. Objetivo Específico de Aprendizaje
Temas
1. Tecnologías emergentes.1.1 Digital twin.1.2 Cómputo cognitivo.1.3 Interface conversacional.1.4 Robots colaborativos.1.5 Internet of robots (IoR).1.6 Robots reconfigurables.1.7 Sistemas embebidos inteligentes. 2. Sistemas embebidos.2.1 Diseño de sistemas embebidos.2.2 Validación del funcionamiento de sistemas embebidos. 3. Robot autónomo.3.1 Periféricos.3.2 Técnicas para el tratamiento de señales y el análisis de datos en tiempo real.3.3 Unidades de procesamiento. 4. interacción inteligente a través de interfaces de hardware y software.4.1 Interfaces de hardware.4.2 Interfaces de software.4.3 Protocolos de comunicación. Metodología de la Enseñanza
Tiempo estimado
Tema 1 20 horasTema 2 70 horasTema 3 70 horasTema 4 70 horasEvaluación 10 horas Total 240 horas Política de Evaluación
Material de Apoyo
Perfil del Profesor
(141001)Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales Experiencia Recomendada
Requisitos
Haber Cursado TE3002B y (Estar Cursando WKTE3003S o Haber Cursado WKTE3003S) Equivalencias
Bibliografía
Atributos
Materia Modelo Tec21 Competencias a Evaluar
STE0103C, STE0104C, STE0202C, STE0203C, STE0204C, STE0302C
